理想汽車在官網社招頁面釋放若干人形機器人研發崗位，重啓具身機器人研發。
2024 年 1 月，廖平平加入理想任機器人算法專家，主要負責帶領團隊開發輪式雙臂人形機器人，用於理想汽車製造工廠內 「螺釘擰緊」 等細分工業場景。他碩士和博士均畢業於北京航空航天大學，有約 10 年機器人研發和管理經驗。
受技術發展限制、人形機器人供應鏈不成熟等因素影響，理想一度暫停推進人形機器人自研項目。理想汽車創始人兼 CEO 李想也曾在 2024 年底的 AI TALK 上表態，理想做人形機器人的概率是 100%，但合適時機還沒到。
這次項目重啓，根據崗位描述，招聘範圍基本覆蓋人形機器人從核心部件到系統集成全流程：
靈巧手：嵌入式軟件工程師、算法研發工程師、機械設計工程師
關節模組：嵌入式軟件工程師、機械設計工程師
雙足：算法研發工程師
傳感器：嵌入式軟件工程師
交互感知：嵌入式硬件工程師
全身運控：算法研發工程師
本體平台軟件工程師
集成部署與測試工程師
之前雖然項目擱置，但理想對泛機器人領域的佈局沒有停下來。我們曾在 2025 年 6 月介紹，理想成立 「空間機器人」 和 「穿戴機器人」 兩個新的二級部門，均隸屬於由高級副總裁範皓宇帶領的產品部。智能眼鏡 Livis 是第一款產品。
李想公開場合對機器人的興趣在去年三季度業績會上達到頂點，他說電動車參數競爭已經卷進死衚衕，做智能終端又容易變成把手機應用搬到車裏、搞重複建設，所以理想選了第三條路，把車定義爲 「具身智能」 產品，把它從交通工具變成有感知、大腦、神經、心臟和身體的 「機器人」。
從車跨越到機器人，研發難度不小。
首先，汽車只需控制平面運動的 2 個自由度，自動駕駛的核心目標在於 「避讓」，即避免汽車發生物理碰撞；人形機器人擁有約 50 個自由度，既要協調手腳、軀幹和全身複雜關節的協同運動，還要主動跟人和外界互動。
其次，電動車的電池、電機、自動駕駛算法等技術與人形機器人有部分重疊，但機器人更難，它對零部件的精度要求更高，軟件也複雜得多。馬斯克曾說 Optimus 的開發難度遠高於 Model X。
從招聘需求看，理想的機器人研發計劃與特斯拉、小鵬等追求極致仿生人形機器人的公司類似。這種路線基於一種基本假設——現實世界是爲人類打造的，機器人只有儘可能像人，才能使用人的工具，掌握人的技能，進而將人從繁重的勞動中解放出來。
一位行業人士稱，靈巧手是人形機器人硬件上最難的部分，也是體現研發具身機器人意願強弱的點。它既是執行動作的機械部件，也是收集觸覺數據的重要傳感器。當前主流的 VLA（視覺-語言-動作） 模型訓練中，如果缺乏靈巧手的觸覺反饋，機器人算法模型就缺失了 「動作」 這個關鍵模態的數據，影響其智能化水平。一些機器人廠商曾在早期採用供應商方案。
理想重啓的時間點有些微妙。
一方面是錢。一位機器人上市公司 CEO 認爲，除比亞迪外，多數國產車企每年能用來持續投入新興業務的預算通常在 5 億元，這種強度的投入不足以支撐車企在機器人領域保持領先。理想有新勢力裏最多的現金儲備，可產品迭代、智駕開發、芯片研發，每樣都很燒錢。
另一方面是人。據我們了解，賽力斯的人形機器人研發團隊超 200 人，特斯拉 Optimus 研發團隊超 800 人。前述行業觀察人士稱，如果理想從零起步，至少需要組建一支 200 人左右的團隊並投入兩年時間，才可能接近小鵬 AI 機器人 IRON 去年 11 月公開展示時的水平。
在決定重啓人形機器人計劃之前，已經有數位智駕技術人員離職創業具身智能。2025 年下半年，包括前理想自動駕駛技術研發負責人賈鵬、量產負責人王佳佳及前 CTO 王凱在內的多位核心高管，已共同創辦具身智能公司至簡動力，並迅速獲得多家頭部美元基金和互聯網科技公司的投資意向。
近兩年，具身智能賽道爆火推高了創業公司估值，其中擁有智能駕駛技術高管背景的創始團隊頗受資本關注，估值突破 10 億元的初創公司不在少數。因此，如何在內部孵化新業務的同時，有效應對外部創業潮對技術人才的吸引，也是理想需要解決的問題。
去年三季度業績會上，李想說機器人主要有兩種分類形式：一種像人，一種像車。「未來十年，具身智能領域最有價值的產品一定是具備自動和主動能力的汽車。」
有行業分析人士認爲，既然汽車已被李想定義爲一種機器人，那麼理想重啓人形機器人研發也在意料之中——這不僅是在探索具身智能的另一種產品形態，也是爲了讓汽車和人形機器人在感知、決策、行動等核心技術上相互打通，實現技術共享和優勢互補。
之前我們算過一筆賬，現在最先進的具身機器人效率和成本都比不過真人。以後也許能實現，但像凱恩斯說的 「從長期看，我們都死了」。太早地看未來不見得是好事。
不過現階段具身概念對估值的幫助好像是真的，理想美股開盤一度漲約 7%。截至收盤，漲幅回落至 3.54% 左右。
編輯/Liam