AI算力需求的爆炸式增長正將整個供應鏈推向極限。從GPU租賃到DRAM內存，從光纖電纜到數據中心託管，價格在短短數月內全線飆升，而供給卻幾乎無處可尋。
據研究機構SemiAnalysis最新報告，H100 GPU一年期租約合同價格已從2025年10月的低點每小時每GPU 1.70美元急升至2026年3月的2.35美元，漲幅接近40%。與此同時，按需算力已在所有GPU型號上全線售罄。
此輪算力短缺的核心驅動力來自需求端的結構性躍升。Anthropic的年度經常性收入（ARR）在單季度內從90億美元飆升至超過250億美元，Claude Code等多智能體工作負載正在推動算力消耗呈拋物線式增長。
SemiAnalysis認爲，GPU租賃價格短期內大概率繼續上漲。Neocloud開始掌握議價主動權，但$CoreWeave (CRWV.US)$、$NEBIUS (NBIS.US)$、IREN等相關公司股價卻沒有反映出這一變化。
需求端：多點爆發，算力消耗呈拋物線式增長
本輪算力短缺的需求側動能來自多個相互疊加的方向。
Claude Code的爆發是最顯著的拐點。Anthropic的ARR在一個季度內從90億美元暴漲至超過250億美元，三倍於前。GLM、Kimi K2.5等開源模型的走紅進一步拉動了推理工作負載的規模。
與此同時，Anthropic、OpenAI等AI實驗室的大規模融資本身也直接創造了GPU需求。
AI代理是另一重要推手。這類工作負載以高併發方式執行多步驟工作流、持續迭代，導致算力消耗呈拋物線式上升。
原生媒體生成平台Seedance和Nano Banana推動了圖像與視頻生成場景下的海量算力需求。
從經濟學角度看，這一需求具備相當的價格不彈性。SemiAnalysis指出，如果AI工具的投資回報率達到5至10倍，GPU租賃價格還有相當大的上升空間才會抑制需求。
"需求曲線向右上方移動，提供了一種強勁且相對缺乏彈性的力量，推動GPU租賃價格上漲。"
供給端：內存價格暴漲，服務器採購陷入混亂
需求爆發只是算力短缺的一面，供給端價格暴漲是另外一面。
2026年1月成爲另一個關鍵拐點。彼時DRAM和NAND內存價格上漲加速。據SemiAnalysis內存模型估算，LPDDR5和DDR5合同價格在2026年第一季度的同比漲幅分別趨向約4倍和5倍。
內存價格的暴漲迅速傳導至服務器整機端。原始設備製造商（OEM）對AI服務器重新定價，但其漲幅顯著超出元器件成本的實際上升幅度。
更高的服務器採購成本壓縮了項目預期回報，迫使部分運營商放緩甚至擱置新部署計劃。換言之，原本將進入市場的供給被迫滯後，進一步收緊了租賃市場。
Blackwell新一代GPU的供給狀況同樣不容樂觀。據SemiAnalysis了解，Blackwell新集群的部署交期目前已延伸至2026年6至7月，開源權重模型的強勁需求和持續的推理算力短缺是主因。
市場結構：Neocloud掌握議價主動權，合約條款全面收緊
GPU租賃市場的權力格局在六個月內發生了根本性轉變。
在2025年下半年之前，市場競爭激烈，多家Neocloud爭相壓價，以確保資產利用率。
而如今，Neocloud和超大規模雲廠商（Hyperscaler）已完全掌握主動——他們不僅可以爭取更高的預付款比例、更優的定價和更長的合約期限，還可以根據自身庫存情況靈活安排合約起止時間。
GPU租賃市場可分爲三個主要層級：
短期租賃（按需、現貨及3個月以下合約）：通常爲剩餘產能，當前此類容量已全線售罄，持有者即便面臨價格大幅上漲也不願將容量歸還市場。
中期合約（3個月至3年以上）：市場成交最爲活躍的區間。其中一年期合約能夠捕捉非AI實驗室客戶的邊際需求，是反映市場緊張程度的最敏感指標。
長期大宗協議（4至5年）：主要由大型AI實驗室主導，單筆交易規模通常達到50至100兆瓦甚至更大，相當於約24,000至48,000塊GB300 NVL72 GPU。
這類交易對Neocloud而言極具吸引力——憑藉長期合約可安排有利的債務融資，鎖定兩位數的項目內部收益率（IRR），同時規避GPU價格風險。超大規模雲廠商有時會在此類交易中充當擔保方，進一步降低融資成本。
價格展望：自我強化的螺旋，Neocloud估值卻遭低估
SemiAnalysis認爲，GPU租賃價格短期內繼續上漲的可能性遠大於下跌。
當前動態具有明顯的自我強化特徵：供給收緊推動價格上漲，價格上漲促使Neocloud加速鎖定硬件，進一步收緊供給，價格隨之再次上漲。
SemiAnalysis將此與2023至2024年的GPU短缺週期相提並論，但認爲此次服務器市場已足夠成熟，OEM獲取超額利潤的空間可能受限。
租價上漲對Neocloud的財務影響是雙重的：一方面，已部署資本的利潤率得以擴張，改善投資資本回報率（ROIC）；另一方面，更高的租賃價格延長了現有GPU的經濟使用壽命，使既有資產在需要再投資之前能夠產生更長時間的現金流。
在當前環境下，SemiAnalysis認爲受益最爲明顯的Neocloud具備以下特徵：合約期限較短（可更快重新定價）、擁有大規模H100存量、以及近期有新增產能上線。
然而，這一基本面改善與公開市場情緒之間存在顯著背離。CoreWeave、NEBIUS、IREN等Neocloud上市公司的股價目前仍處於過去6至12個月交易區間的低位。
SemiAnalysis指出，市場仍受"最終供給過剩與商品化"敘事主導，尚未充分反映地面上清晰可見的持續稀缺與定價能力。
三大觀察指標：決定價格趨勢的關鍵變量
SemiAnalysis列出了判斷GPU租賃價格能否持續高位的三項核心觀察指標。
其一，GB300集群的放量節奏。新增算力容量能否緩解當前的算力短缺，還是算力消耗增速將繼續超越新增供給——這將決定AI實驗室參與4年以下合約市場的程度，進而左右該區間的定價走勢。
其二，硅片短缺的惡化程度。SemiAnalysis在此前報告中已指出$台積電 (TSM.US)$N3製程邏輯晶圓產能以及HBM、DRAM、NAND存儲器的供應緊張狀況，複雜的製造流程意味着執行風險隨時存在。
其三，AI實驗室ARR的增長軌跡。用戶採納速度的快慢以及token消耗的持續增長，是決定整體需求曲線斜率的根本變量。
綜合來看，SemiAnalysis的結論清晰：在上述三項指標出現明顯轉向之前，算力價格的方向只有一個——向上。
編輯/Liam